Was ist die visuelle Sichtprüfung?
Die visuelle Sichtprüfung ist eine der grundlegendsten, aber zugleich wichtigsten Prüfmethoden für Photovoltaik-Module – egal ob in der Produktion, im Feld oder im Rahmen von Second-Life-Projekten. Dabei wird das Modul auf sichtbare Schäden, Verfärbungen und Montagefehler überprüft.
Während diese Prüfung früher meist manuell und subjektiv erfolgte, wird sie heute zunehmend automatisiert und KI-unterstützt – insbesondere bei Prüfanlagen mit hohem Durchsatz wie bei 2nd Cycle.
Was wird bei der Sichtprüfung erfasst?
Typische Merkmale, die visuell detektiert werden, sind:
🔹 Glasbruch oder Mikrorisse
🔹 Zellverfärbungen (z. B. PID, Hotspots)
🔹 Delamination an Kanten oder Rückseite
🔹 Beschädigte oder fehlende Anschlussdosen
🔹 Vergilbung oder mechanische Einschläge
🔹 Korrosion an Rahmen oder Anschlussleitungen
🔹 Montagefehler oder Produktionsrückstände
Diese Auffälligkeiten beeinflussen nicht nur die Leistung, sondern vor allem die elektrische Sicherheit und Langzeitstabilität eines Moduls.
Der Wandel: Von manueller Prüfung zu KI-gestützter Bildanalyse
Manuelle Sichtprüfung ist fehleranfällig:
- Subjektivität durch menschliche Beurteilung
- Ermüdung bei hoher Stückzahl
- Schwierige Standardisierung
Daher setzt 2nd Cycle auf eine automatisierte Bildverarbeitung mit KI-basierter Fehlererkennung. Das bedeutet:
✅ Jedes Modul wird beidseitig hochauflösend fotografiert
✅ Ein trainiertes Deep-Learning-Modell erkennt und klassifiziert Schäden
✅ Ergebnis: Objektive, reproduzierbare Bewertungen in Sekunden
✅ Auffälligkeiten werden automatisch dokumentiert und der Modul-UID zugeordnet
So wird aus einem „schnellen Blick“ ein datenbasiertes Entscheidungswerkzeug.
Wie funktioniert KI-Bilderkennung bei PV-Modulen?
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Datengrundlage:
Zehntausende Bilder beschädigter und intakter Module wurden verwendet, um ein neuronales Netz zu trainieren. -
Merkmalerkennung:
Das System erkennt Texturen, Farbabweichungen, Kantenbrüche und geometrische Anomalien – mit höherer Präzision als das menschliche Auge. -
Kategorisierung:
Schäden werden in Klassen eingeteilt (z. B. Glasbruch, Delamination, Oberflächenschäden), gewichtet und bewertet. -
Transparente Bewertung:
Die Ergebnisse fließen automatisiert in den digitalen Prüfbericht ein – als Foto, Textbeschreibung und Risikoklasse.
Warum ist die visuelle Prüfung wichtig für Reuse?
Bei der Wiederverwendung gebrauchter PV-Module geht es nicht nur um elektrische Leistung – sondern auch um:
- Mechanische Unversehrtheit
- Sicherheit bei Transport und Montage
- Ersatzteilbeschaffung bei beschädigten Bauteilen
- Eindeutige Klassifizierung für Verkauf oder Einsatz
Die visuelle Prüfung liefert hier eine erste, schnelle Einschätzung – kombiniert mit KI ist sie ein skalierbares Werkzeug für große Mengen an Second-Life-Modulen.
Fazit: Mehr sehen, besser entscheiden – mit KI
Die visuelle Sichtprüfung ist der erste Schritt jeder qualifizierten PV-Modulbewertung – und heute mehr als nur „ein Blick“.
Dank KI wird sie präzise, dokumentiert und skalierbar – ideal für moderne Kreislaufwirtschaftsmodelle im PV-Bereich.
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